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Chatbot, una solución para el futuro

11 APR. 2022
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Chatbot, una solución para el futuro

El chatbot se ha convertido en una tecnología increíblemente interesante en los complejos tiempos actuales. Además, está llamada a ser un canal extraordinario de comunicación personalizada a distancia. ¿Quieres saber cuáles son sus prestaciones?

Qué nos ofrece un chatbot

Cuando hablamos de los chatbots, nos referimos a programas informáticos que utilizan la inteligencia artificial para mantener conversaciones con diferentes tipos de públicos. Se concrentan, hoy en día, en diferentes realidades tecnológicas. Cada proyecto de chatbot es único y, como tal, presenta características distintas. Un buen número de los chatbots se apoyan en un árbol de decisión que se elabora a partir de las preguntas frecuentes entre el público.

Además, encontrarás también chatbots más complejos capaces de interpretar el lenguaje y las interacciones, con el fin de proporcionar respuestas naturales por escrito o con una voz aparentemente humana. Se basan en la inteligencia artificial y son, sin duda, el futuro inmediato y decisivo de esta tecnología.

Gracias a ellos, puedes apostar por el marketing conversacional 24 horas al día y 7 días por semana. Liberarás recursos humanos y optimizarás la productividad desde este enfoque.

Ventajas de los chatbots

Dentro de los últimos avances tecnológicos, las principales aportaciones de los chatbot son los siguientes:

  • Continuidad ilimitada. El chatbot siempre está disponible para los usuarios.
  • Atención al cliente escalable y omnipresente.
  • Minimización al máximo de los tiempos de espera
  • Capacidad de respuesta exponencialmente mayor.
  • Ahorro de recursos humanos, temporales y económicos.
  • Máximo conocimiento e interactividad.
  • Personalización inmediata, porque son capaces de identificar al consumidor, consultar su histórico y adecuar mejor sus respuestas según esas circunstancias.
  • Mayor estimulación del interlocutor, gracias al envío de imágenes push.
  • Gran capacidad de segmentación de las comunicaciones.
  • Prestación multicanal. La interactuación con el público se concreta en el canal que este decide: web, app, mensajería instantánea, etc.
  • Sustanciales avances en la geolocalización de la atención.
  • Compilación de datos de clientes. A través de la información recopilada, resulta sencillo categorizar y cualificar las categorías de contactos, así como identificar sus expectativas, preferencias y necesidades. 
  • Seguimiento periódico de los resultados
  • Mejora significativa en la toma de decisiones.

El acceso al nuevo mundo

Gracias a nuestras soluciones tecnológicas como WhatsApp Business API, tendrás la oportunidad de atender, conocer, influir y atraer a tus clientes en cualquier momento del día y de la noche. Siempre con la máxima eficacia, recogerás información muy valiosa para multiplicar las conversiones.

¿Estás interesado? Empieza a utilizar nuestros servicios y comprobarás, por ti mismo, los importantes beneficios que podemos ofrecerte.

 

 

Related topics: Inteligencia Artificial Whatsapp Business API

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Cómo se integran y qué ofrecen los chatbots y call centers WhatApp Business API

11 APR. 2022
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Cómo se integran y qué ofrecen los chatbots y call centers WhatApp Business API

¿Estás pensando en enriquecer la comunicación bidireccional con tus leads o clientes gracias a WhatsApp Business API? Efectivamente, automatizar las respuestas a preguntas frecuentes o redirigir esas dudas a un agente, si así lo requiere el interesado, mejora la experiencia de usuario.

Quizá pienses que algo tan complejo requiere un tiempo prolongado de implementación. Pues bien, en indigitall podemos crear un bot a tu medida e integrar el servicio en todos los canales (WhatsApp, web, app móvil, Facebook Messenger, etcétera) en solo una semana. Te contamos qué implica y qué permite esta integración para tu empresa.

Chatbot en WhatsApp Business API

Tal vez tu primera pregunta sea: ¿Cómo se puede integrar un chatbot? De dos modos. Por un lado, consiguiendo que el usuario se mueva a través del sistema gracias a un menú guiado por chat, y por otro, mediante la escritura de palabras clave que conducirán a la respuesta buscada. «¿Cuál es el horario de venta?», «¿Dónde está la tienda más cercana?», «¿En qué situación se encuentra mi pedido?»… Peticiones frecuentes, como estas, con información detallada para cada usuario, se pueden resolver en tiempo real. Es decir, que con esta solución estaríamos automatizando la experiencia y posibilitando una atención 24/7. 

Por supuesto, es posible enviar los recordatorios de citas, la resolución de incidencias o la comunicación de entrega de un pedido. También vídeos, imágenes… E, incluso, puede implementarse en diferentes idiomas. Y es que, como te hemos comentado, este servicio no es cerrado: se personaliza para cada empresa. Por ejemplo, puede que tu compañía quiera integrar un bot en la web, en la app móvil y en Facebook Messenger, todo desde una única plataforma. O, quizá, únicamente busques incorporar un servicio de call center a ciertas horas y en determinados días.

 

Cómo funciona el servicio de call center

Si escoges este servicio, una persona de tu equipo podrá responder de forma personalizada al cliente que solicite información más compleja a través de una palabra clave como «agente». Este empleado tendrá acceso al histórico de conversaciones, y podrá pedir información al usuario: por ejemplo, que envíe una foto de su DNI o de su contrato, un presupuesto, etcétera, para procesar sus peticiones en tiempo real.

 

Los agentes y el supervisor

Resolviendo dudas al instante agilizamos los procesos e incrementamos el tiempo que podemos destinar a otras tareas. Debes saber también que los agentes pueden atender diversas conversaciones en paralelo. Además, es posible transferirlas a agentes que dominen un idioma concreto, a un experto en finanzas, en leyes… Esta acción se efectúa mediante el perfil del supervisor, habilitado también para cambiar el estado de los agentes, de «disponible» a «no disponible». Asimismo, esta figura encargada de gestionar la eficiencia del grupo podrá finalizar conversaciones y analizar las estadísticas por agente. 

 

La importancia de la analítica

Los beneficios de esta herramienta no terminan ahí. También te ofrece estadísticas semanales, quincenales y mensuales sobre el número de conversaciones registradas o sobre los menús más usados por los consumidores, entre otras cosas. De este modo, es posible estudiar si la evolución del servicio está siendo la adecuada o si necesitamos mejorarlo.

¿Y cuál es el resultado de la integración de un chatbot o agentes de contact center con WhatsApp Business API? El cliente queda satisfecho, al comenzar a preguntar tras un solo clic y al ver reducido su tiempo de espera en la resolución de sus peticiones. Mientras, tu empresa optimiza la gestión de su tiempo y recursos a la vez que mejora su producción. Adhiérete a este servicio y disfruta todas sus ventajas con indigitall.

Si tienes más dudas aquí te dejamos un video donde te lo explicamos más en detalle.

 

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Crea campañas push más eficaces con Inteligencia Artificial

19 APR. 2022
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Crea campañas push más eficaces con Inteligencia Artificial

Prueba la eficacia de tus campañas push antes de enviarla. Nuestra Inteligencia Artificial predice el rendimiento basándose en datos de más de 100.000 campañas.

Crear la campaña push perfecta no es una tarea sencilla. Hay que equilibrar entre la creatividad y la relevancia del mensaje para tu público objetivo con el fin de obtener la mayor conversión posible. 

Para ayudar a nuestros clientes, indigitall ha desarrollado el Asistente Inteligente de campañas para aconsejar sobre qué elementos añadir o modificar para aumentar la efectividad. 

Mientras creas una nueva campaña web/app push, nuestra Inteligencia Artificial predice cuál es el impacto esperado y te da consejos sobre cómo optimizarla teniendo en cuenta varios factores como la elección de palabras, el uso de imágenes y filtros, la personalización de los textos y otros elementos.

Nuestro Asistente Inteligente está constantemente aprendiendo y analizando miles de campañas push porque las puntuaciones están basadas en resultados reales de campañas reales, no en supuestas ‘mejores’ prácticas o estudios de casos antiguos.

El Asistente Inteligente consta de dos elementos:

  • La puntuación. Número del 0 al 5 para indicar la predicción de la eficacia de la campaña. Para calcular esta puntuación, el Asistente Inteligente tiene en cuenta la calidad de la campaña (personalización, filtros…) y la predicción del percentil del ratio de apertura de la actual campaña frente al histórico de campañas enviadas.
  • El recomendador. Al pinchar en el enlace disponible, obtendrás una recomendación para optimizar la campaña.

Ambos elementos están basados en los datos que obtenemos de tus campañas anteriores.

Si eres un cliente nuevo, el Asistente Inteligente utilizará lo que conoce del histórico de todos los clientes hasta que tenga suficiente información sobre el resultado de tus propias campañas. 

¡Deja que el Asistente Inteligente gane clicks para tus campañas push!

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Análisis de permanencia: Cómo fidelizar a los usuarios

01 APR. 2022
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Análisis de permanencia: Cómo fidelizar a los usuarios

indigitall proporciona en sus informes mensuales y semanales un análisis de permanencia de los usuarios para que puedas anticiparte a su abandono desarrollando campañas de fidelidad.

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Gestiona el churn de tus suscripciones

01 APR. 2022
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Gestiona el churn de tus suscripciones

¿Qué es el Churn Rate en las notificaciones y por qué es importante?
El churn rate es la tasa de clientes que se dan de baja voluntariamente de la suscripción de notificaciones push.
Cuando esto ocurre, se está rompiendo un canal de comunicación. Puede que sigan siendo clientes pero éstos ya no quieren recibir más notificaciones.
Debemos cuidar que no aumente el churn rate ya que las tasas de suscripción de mensajería están directamente relacionadas con una mayor retención de usuarios. Las notificaciones push abren líneas directas de comunicación con tu audiencia desde las que puedes fomentar la actividad y volver a atraer a los usuarios inactivos.
¡Recuerda! Cuesta más adquirir nuevos clientes que retener a los que ya tienes.


¿Cuáles son las causas y cómo puedes evitar perder suscriptores?
Si sabemos qué clientes corren peligro de irse y la causa, podemos implementar acciones enfocadas a retenerlos:

  • Los mensajes se reciben como molestos al impactar en momentos inadecuados.
    • Impacta en la hora óptima: utiliza el envío con ‘Mejor Momento’ para que cada usuario reciba los mensajes en el momento más adecuado.
  • No llama la atención.
  • Los usuarios reciben demasiadas notificaciones.
  • La comunicación resulta poco atractiva.
    • Estudia cómo mejorar la comunicación de las campañas: usa test a/b para crear más de una notificación para la misma campaña y poder probar y aprender qué mensajes tienen mayor impacto.

Cómo indigitall usa Machine Learning para predecir Churn
Por supuesto, no se puede predecir el futuro a la perfección, pero si detectar qué usuarios son los que tienen más probabilidad de darse de baja de las notificaciones.

Desde indigitall identificamos a los usuarios por su probabilidad de abandono, en función de los perfiles de riesgo que generamos a través de Machine Learning. Nuestro modelo de predicción de abandono está capacitado para detectar los factores de riesgo más relevantes para un resultado de abandono y asigna un factor de abandono alto, moderado o bajo. Nos hemos basado en los datos históricos de los últimos 3 meses teniendo en cuenta geolocalización, click en campañas, antigüedad, visita a la web/app, navegador, tipo de dispositivo, etc.

Hemos añadido un nuevo filtro para que puedas enviar una campaña especial de retención a uno de los segmentos.

Con este filtro podrás crear campañas específicas según la probabilidad de abandono de sus usuarios. Por ejemplo, crear una campaña de descuento para aquellos con alto riesgo de churn mientras que muestras una campaña con nuevos productos a los que tienen bajo riesgo. Además, si lo necesitas, puedes incorporar a tu CRM estos segmentos usando nuestra API de predicción de churn.

Como en todo proceso basado en datos, necesitamos… datos! Para hacer este tipo de segmentación necesitamos conocer el comportamiento de los usuarios, por lo que si aún no has enviado suficientes campañas no verás activo este filtro. Sigue enviando notificaciones para que nuestra IA pueda aprender y segmentar.

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