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En el competitivo panorama actual de la educación superior, las universidades enfrentan una presión cada vez mayor para atraer, involucrar y retener a los estudiantes. Con la llegada de la tecnología digital y las expectativas cambiantes de los futuros estudiantes, los métodos tradicionales de comunicación ya no son suficientes. Aparecen los chatbots impulsados por IA, asistentes virtuales inteligentes que están transformando la forma en que las universidades interactúan con los estudiantes. Este blog explora los beneficios, las estrategias de implementación y el impacto en el mundo real de los chatbots en las admisiones universitarias y la participación de los estudiantes. La necesidad de innovación en la educación superior El panorama competitivo de la educación superior se ha intensificado en losúltimos años. Las instituciones no solo compiten por la matrícula, sino que también se esfuerzan por mejorar la satisfacción de los estudiantes y las tasas de retención. Según una encuesta de 2021, solo el 47% de los estudiantes se sintieron comprometidos con su aprendizaje después de la pandemia, una marcada disminución con respecto a los niveles previos a la pandemia. Esta falta de compromiso pone de relieve la necesidad urgente de que las universidades adopten enfoques innovadores que resuenen con los estudiantes de hoy, expertos en tecnología digital. Los desafíos que enfrentan las universidades Competencia intensa: con un número creciente de instituciones que ofrecen programas similares, las universidades deben diferenciarse para atraer a posibles estudiantes. Expectativas cambiantes de los estudiantes: Los estudiantes de hoy esperan respuestas personalizadas e inmediatas a sus consultas, que reflejen sus experiencias con las marcas de consumo. Visibilidad limitada de las trayectorias estudiantiles: muchas universidades carecen de las herramientas para realizar un seguimiento eficaz de las interacciones de los estudiantes, lo que dificulta la identificación de puntos de desconexión. Para abordar estos desafíos, las universidades recurren cada vez más a los chatbots de IA como solución.¿Por qué chatbots de inteligencia artificial? Disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana y respuestas instantáneas Una de las ventajas más importantes de los chatbots de IA es su capacidad de brindar asistencia las 24 horas del día. Los estudiantes pueden recibir respuestas instantáneas a sus preguntas en cualquier momento, lo que elimina los tiempos de espera y garantiza que tengan acceso a la información cuando la necesiten. Esta disponibilidad constante es particularmente valiosa durante los períodos pico, como las fechas límite de solicitud o las temporadas de inscripción. Interacciones personalizadas Los chatbots de IA se destacan por brindar experiencias personalizadas. Al analizar los datos de los usuarios y el historial de interacciones, pueden ofrecer recomendaciones personalizadas sobre programas, requisitos de solicitud, opciones de ayuda financiera y más. Este nivel de personalización mejora la experiencia de los estudiantes y ayuda a las universidades a brindar un mejor servicio a sus diversas poblaciones estudiantiles. Comunicación eficiente Los chatbots facilitan las conversaciones en tiempo real con los solicitantes, brindan respuestas instantáneas a las consultas más comunes y liberan al personal de admisiones para que se concentre en tareas más complejas. Esta eficiencia es crucial para gestionar la mayor demanda durante los períodos pico sin requerir recursos humanos adicionales. Altas tasas de adopción y satisfacción Las investigaciones muestran que más del 70% de los administradores de la educación superior tienen una opinión positiva de la IA, mientras que el 77% de los estudiantes afirman estar muy o bastante satisfechos con los chatbots de IA. Estos altosíndices de satisfacción indican que los chatbots pueden satisfacer eficazmente las necesidades de los estudiantes. Implementación de chatbots de IA en admisiones universitarias Integración con sistemas existentes Para maximizar la eficacia de los chatbots, estos deben integrarse perfectamente con los sistemas universitarios existentes, como los sistemas de información estudiantil(SIS), el software de gestión de admisiones y los sistemas de gestión de relaciones con los clientes(CRM). Esta integración garantiza el acceso en tiempo real a datos precisos de los solicitantes, lo que permite que los chatbots brinden asistencia oportuna e interacciones personalizadas. Proceso de formación y configuración La implementación de un chatbot de IA requiere una planificación cuidadosa: Definir objetivos: establecer metas claras de lo que el chatbot debe lograr. Desarrollar una base de conocimientos: crear una base de datos completa que cubra los procesos de admisión, los detalles de los cursos y las preguntas frecuentes. Entrenamiento continuo: entrene periódicamente la IA utilizando interacciones de usuarios reales para mejorar la precisión y la relevancia. Mejores prácticas para la implementación Para garantizar una implementación exitosa de chatbots en las admisiones universitarias: Automatice tareas rutinarias como responder preguntas frecuentes y recopilar información. Diseñe una interfaz conversacional atractiva que fomente la interacción. Supervise periódicamente las interacciones para identificaráreas de mejora. Garantice disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana para brindar soporte instantáneo. Implementar soporte multilingüe para atender a diversos solicitantes. Mejorar la participación de los estudiantes mediante la comunicación omnicanal Si bien los chatbots son herramientas poderosas por sí solos, su eficacia se amplifica cuando se integran en una estrategia de comunicación omnicanal. Las plataformas omnicanal ayudan a las universidades a gestionar múltiples canales de comunicación en un solo lugar, lo que garantiza interacciones fluidas en varios puntos de contacto. La importancia de los recorridos estudiantiles personalizados La creación de recorridos estudiantiles personalizados es fundamental para eléxito del aprendizaje. Al aprovechar los datos de diversas interacciones, las universidades pueden adaptar sus estrategias de comunicación a las necesidades individuales de los estudiantes. Este enfoque no solo mejora la experiencia de los estudiantes, sino que también contribuye a mejorar las tasas de retención y la satisfacción general. Beneficios de la automatización y la inscripción Los chatbots de IA ofrecen importantes beneficios a la hora de agilizar las interacciones rutinarias y mejorar los resultados de inscripción: Agilizar las interacciones rutinarias Automatice los procesos de programación de citas y registro de cursos. Guiar a los estudiantes a través de las opciones de ayuda financiera específicas según su elegibilidad. Mejoras en la inscripción Abordar las inquietudes sobre la ocupación de las clases de otoño(el 60% de los funcionarios de admisiones estaban preocupados en 2020). Mejore la participación de los estudiantes y brinde asistencia personalizada las 24 horas, los 7 días de la semana. Impacto en el mundo real: estudios de casos Las universidades que han implementado chatbots de IA y estrategias omnicanal han visto mejoras significativas: Aumento de inscripciones: al brindar apoyo personalizado las 24 horas del día, las universidades han observado mayores tasas de conversión de consultas a solicitudes. Mayor satisfacción de los estudiantes: la capacidad de obtener respuestas instantáneas ha generado mayoresíndices de satisfacción entre los estudiantes. Proceso de admisión optimizado: la automatización de las tareas rutinarias ha reducido la carga de trabajo del personal de admisiones, permitiéndoles centrarse en cuestiones más complejas. Mayor participación: Las estrategias de comunicación personalizadas han resultado en una mejor participación a lo largo del ciclo de vida del estudiante. Ejemplos de estudios de casos La Universidad A implementó un chatbot de IA que manejó más del 80% de las consultas rutinarias durante los períodos pico de inscripción. Como resultado, vieron un aumento del 25% en las solicitudes en comparación con años anteriores. La Universidad B integró su chatbot con su sistema CRM, lo que permitió realizar un seguimiento personalizado en función de los intereses de los estudiantes. Esto generó un aumento del 30% en la participación de los estudiantes durante el proceso de solicitud. Superando desafíos y preocupaciones Si bien los beneficios de los chatbots son claros, las universidades también deben abordar posibles desafíos: Privacidad y seguridad de datos Garantizar la privacidad y la seguridad de los datos de los estudiantes es de suma importancia. Las universidades deben implementar medidas de seguridad sólidas y cumplir con las normas de protección de datos pertinentes. Manteniendo el toque humano Si bien los chatbots pueden gestionar muchas interacciones, es esencial lograr un equilibrio entre la automatización y la interacción humana. Las consultas complejas o los problemas delicados deben dirigirse al personal humano cuando corresponda. Mejora continua Para que sigan siendo eficaces, los chatbots requieren un seguimiento y un perfeccionamiento constantes. Las universidades deberían analizar periódicamente las interacciones de los chatbots para identificaráreas de mejora y actualizar la base de conocimientos según sea necesario. El futuro de los chatbots en la educación superior A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, las capacidades de los chatbots en la educación superior solo crecerán: Un procesamiento del lenguaje natural más sofisticado permitirá interacciones aún más parecidas a las humanas. La integración con la realidad virtual podría proporcionar recorridos inmersivos por el campus a través de interfaces de chatbot. El análisis predictivo puede ayudar a identificar tempranamente a los estudiantes en riesgo para poder ofrecerles apoyo proactivo. Conclusión Los chatbots de inteligencia artificial están revolucionando la forma en que las universidades interactúan con los estudiantes, desde las consultas iniciales hasta el apoyo continuo a lo largo de su trayectoria académica. Al brindar asistencia personalizada las 24 horas, los chatbots agilizan los procesos, mejoran la eficiencia, mejoran la satisfacción de los estudiantes y, enúltima instancia, contribuyen positivamente a los resultados de la inscripción. A medida que la educación superior continúa evolucionando en medio de los avances tecnológicos y las expectativas cambiantes de los estudiantes, las universidades que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionadas para eléxito en la atracción de los mejores talentos y al mismo tiempo fomentar el compromiso a largo plazo entre los estudiantes actuales. Al integrar chatbots en estrategias integrales de comunicación omnicanal diseñadas específicamente para las necesidades de los posibles estudiantes, las universidades pueden crear recorridos personalizados que no solo atraigan a los mejores talentos, sino que también fomenten un compromiso a largo plazo que conduzca a resultados educativos exitosos. En esta era digital donde la gratificación instantánea reina suprema, aprovechar soluciones inteligentes como los chatbots impulsados por IA no solo es beneficioso; es esencial para seguir siendo competitivo dentro del dinámico panorama educativo actual. Consideraciones adicionales para las universidades Medición del ROI y de las métricas deéxito Para justificar la inversión en chatbots de IA, las universidades deberían establecer métricas claras para medir eléxito: Reducción del tiempo de respuesta a las consultas de los estudiantes Aumento de las tasas de finalización de solicitudes Mejora en losíndices de satisfacción de los estudiantes Disminución de la carga de trabajo del personal de admisiones Capacitación del personal para la integración de chatbots Si bien los chatbots pueden manejar muchas tareas, es fundamental capacitar al personal sobre cómo trabajar junto con estos asistentes de IA: Comprender cuándo escalar consultas al personal humano Interpretación de los análisis de chatbots para mejorar los procesos Actualización de las bases de conocimiento de los chatbots con nueva información Consideracioneséticas A medida que las universidades implementan tecnologías de IA, deben considerar las implicacioneséticas: Transparencia sobre el uso de la IA en las comunicaciones estudiantiles Cómo garantizar la imparcialidad y evitar sesgos en las respuestas de los chatbots Protección de la privacidad y los datos de los estudiantes Personalización para diferentes departamentos Los chatbots se pueden personalizar para prestar servicio a distintos departamentos universitarios: Oficinas de ayuda financiera para obtener información sobre becas y financiación. Servicios profesionales para búsqueda de empleo y asesoramiento sobre currículums Servicios de salud para estudiantes para programar citas e información de salud. Integración con plataformas de redes sociales Muchos futuros estudiantes utilizan las redes sociales como su principal medio de comunicación. Las universidades deberían considerar la posibilidad de integrar chatbots con las plataformas de redes sociales más populares para llegar a los estudiantes dondequiera que estén. Soporte multilingüe Para atender a los estudiantes internacionales, los chatbots deberían ofrecer soporte multilingüe, rompiendo las barreras lingüísticas y haciendo que la información sea accesible a una audiencia global. Funciones de accesibilidad Es fundamental garantizar que los chatbots sean accesibles para los estudiantes con discapacidades. Esto incluye funciones como compatibilidad con lectores de pantalla y texto alternativo para imágenes. Al abordar estos aspectos adicionales, las universidades pueden crear una estrategia de chatbot más integral e inclusiva que realmente transforme la experiencia del estudiante desde el interés inicial hasta la graduación y más allá.
La empresa, líder en soluciones de comunicación digital, se enorgullece de anunciar su reconocimiento en los Informes de Invierno 2025 de G2. La empresa ha obtenido cuatro prestigiosas insignias, asegurando las primeras posiciones en las categorías de Chatbots de IA, Plataforma de Comunicación como Servicio, Notificaciones Push y Marketing por SMS. Este reconocimiento refleja el compromiso de indigitall con la innovación, la excelencia y la satisfacción del cliente. La empresa logró una impresionante calificación general de 4,8/5, superando a los principales competidores y consolidando su posición como líder en la industria.”Estamos encantados de ver nuestros esfuerzos reconocidos por G2 y nuestros increíbles usuarios”, dijo Juan Carlos de la Vela, fundador de indigitall.”Estos galardones destacan el impacto de nuestras soluciones y la confianza que nuestros clientes depositan en nosotros. Su satisfacción continúa impulsando nuestra misión de ofrecer tecnología de vanguardia que genera resultados”. Xavier Omella, cofundador de indigitall, añadió:”Este reconocimiento nos inspira a seguir superando límites e innovando para satisfacer las necesidades de nuestros clientes. Estamos entusiasmados con las oportunidades que se avecinan y seguimos comprometidos con la creación de un valor excepcional para empresas de todo el mundo”. G2, la plataforma líder en reseñas de usuarios en tiempo real, evalúa las soluciones de software basándose en comentarios auténticos de clientes y datos. Las insignias otorgadas a indigitall subrayan su papel como actor clave en el panorama del software B2B, ayudando a las empresas a elevar sus estrategias de comunicación digital. Este hito es un testimonio de la dedicación de indigitall para proporcionar productos y servicios excepcionales que satisfacen las necesidades cambiantes de sus clientes. Acerca de indigitall indigitall dota a las empresas con herramientas innovadoras para la comunicación personalizada, aprovechando la IA y otras tecnologías avanzadas para crear conexiones significativas con audiencias en todo el mundo. www.indigitall.com
Mapa de experiencia de cliente: en indigitall seremos tu brújula Vivimos un momento en el que las expectativas de los clientes están en constante cambio, pero las empresas exitosas no dejan nada al azar. Para optimizar las interacciones con tus usuarios, es esencial contar con un mapa de experiencia del cliente claro y detallado que permita identificar cada punto de contacto y asegurar que cada paso del viaje sea memorable y satisfactorio. En indigitall entendemos que la clave para mantener la lealtad y satisfacción de los clientes radica en ofrecerles una experienciaúnica, y somos tu aliado estratégico para lograrlo. Hoy queremos ayudarte a comprender mejor cómo el mapa de experiencia del cliente puede mejorar tus resultados, y cómo nosotros, con nuestras soluciones tecnológicas, podemos ser tu brújula en ese viaje.¿Qué es el mapa de experiencia del cliente? El mapa de experiencia del cliente es una representación visual y detallada del trayecto que recorre un cliente desde su primer contacto con una marca hasta la compra o resolución de su necesidad. Este mapa permite a las empresas comprender las emociones, expectativas y acciones del cliente en cada punto de interacción con la marca. Para entender su importancia, pensemos en el cliente como un viajero. Durante su recorrido, interactúa con diferentes”puntos de control”, que pueden ser físicos o digitales: desde visitar un sitio web hasta contactar el servicio de atención al cliente. Cada uno de estos puntos puede ser decisivo para la percepción que se lleve de la empresa. Un buen mapa de experiencia permite visualizar estas etapas y optimizar cada una de ellas para que el trayecto del cliente sea lo más fluido y satisfactorio posible. Conceptos secundarios: el trayecto y el recorrido del cliente Dentro del marco del mapa de experiencia, es crucial diferenciar dos conceptos clave: el trayecto del cliente y el recorrido del cliente. Aunque a menudo se usan de manera intercambiable, existen matices importantes: El trayecto del cliente abarca todas las interacciones que tiene con la marca a lo largo del tiempo. Este trayecto es dinámico y puede incluir múltiples visitas, compras y consultas a lo largo de la relación entre el cliente y la empresa. Por otro lado, el recorrido del cliente se refiere a un ciclo específico dentro del trayecto, como por ejemplo, el proceso de compra de un producto o la solicitud de soporte técnico. Es decir, el recorrido es una parte del trayecto más amplia que el cliente transita en situaciones concretas. Entender estas diferencias permite a las empresas mapear cada etapa de forma precisa y adaptar sus estrategias para mejorar cada momento de interacción, desde la atracción inicial hasta la fase posterior a la compra.¿Qué etapas tiene el mapa de experiencia del cliente? Un mapa de experiencia del cliente típico suele incluir las siguientes etapas, que varían dependiendo del tipo de producto o servicio que ofrezca la empresa: Conocimiento: Es el primer momento en que el cliente se da cuenta de la existencia de la marca, producto o servicio. Este punto suele darse a través de publicidad, marketing digital o recomendaciones de terceros. Consideración: Aquí el cliente está evaluando diferentes opciones y comparando ofertas. Es un momento crucial en el que la experiencia digital o en punto de venta puede marcar la diferencia. Decisión de compra: El cliente ya ha hecho su elección y está listo para realizar la compra. En esta etapa, es importante que el proceso de pago o contratación sea lo más fácil y fluido posible. Servicio post-venta: Una vez realizada la compra, el cliente espera un buen servicio de atención en caso de que surjan problemas o consultas. Este punto de contacto es clave para mantener una relación a largo plazo. Lealtad: Si la experiencia del cliente ha sido positiva en las fases anteriores, es probable que regrese y continúe su relación con la marca. En esta etapa, es importante mantener el contacto y ofrecer incentivos para la fidelización. Cada una de estas fases debe ser analizada y optimizada para asegurar que el cliente esté satisfecho y dispuesto a volver. En indigitall, ofrecemos soluciones que te permiten automatizar la interacción en cada una de estas fases mediante herramientas como chatbots con inteligencia artificial, diseñados para mejorar la experiencia del cliente y optimizar tus resultados.¿Es importante el viaje del cliente para tus resultados? La respuesta corta es: sí, absolutamente. Un viaje del cliente bien diseñado puede marcar la diferencia entre un cliente satisfecho que vuelve y recomienda la marca, o un cliente que se siente frustrado y decide no regresar. La importancia de cada interacción, cada email, cada visita a tu página web, es vital para crear una experiencia coherente y positiva. Los estudios muestran que los clientes que tienen una experiencia positiva con una marca tienen un 50% más de probabilidades de hacer otra compra. Y no solo eso, la calidad de la experiencia es lo que más influye en la lealtad, incluso más que el precio o el producto en sí. Por eso, mejorar la experiencia del cliente debe ser una prioridad para cualquier empresa que busque crecer y destacarse en su sector. Con nuestras soluciones en indigitall, podemos ayudarte a mapear y mejorar cada fase del viaje del cliente, permitiendo una mayor personalización y una comunicación más eficiente a través de canales automatizados. Si quieres llevar tu atención al cliente al siguiente nivel, nuestros chatbots con IA son una herramienta ideal para potenciar la interacción y optimizar tus resultados. indigitall es tu brújula: cómo construir un buen viaje al cliente En indigitall, sabemos que el viaje del cliente puede ser complejo, pero con las herramientas adecuadas, puedes convertirlo en una experiencia excepcional. Nuestro enfoque se basa en ayudarte a construir un mapa de experiencia del cliente que te permita tomar decisiones informadas y mejorar cada punto de contacto. Utilizando tecnología de vanguardia, como la inteligencia artificial y la automatización del marketing, nuestros servicios están diseñados para crear una interacción personalizada y eficiente en cada etapa del viaje. Desde chatbots impulsados por IA, pasando por chats de WhatsApp automatizados, hasta campañas de marketing, te proporcionamos las herramientas necesarias para mejorar la comunicación con tus clientes y garantizar que su experiencia seaóptima.¿Estás listo para optimizar el recorrido de tus clientes? Contacta con nosotros hoy y descubre cómo nuestras soluciones pueden transformar tu estrategia de marketing.
Forja relaciones especiales con tus clientes: te ayudamos con el clienteling¿No sabes cómo diferenciarte de las grandes empresas y otros competidores poderosos en este mundo tan competitivo? Con el clienteling. Esta estrategia permite fidelizar clientes y ofrecer la experiencia de compra definitiva, utilizando la tecnología y la personalización llevada al extremo. Esta sensación de exclusividad es la clave de suéxito, pero no es posible sin entender bien los datos y comportamientos del cliente. Hoy te enseñaremos más sobre esta estrategia, explicándote cuándo debe aplicarse, sus beneficios y cómo hacerlo en tu propia compañía conéxito.¿Qué es el clienteling? Llamamos clienteling a la estrategia de marketing centrada en la construcción de relaciones personalizadas con el cliente. Para hacerlo, se basa en experiencias personalizadas y de alta calidad, para lo cual se debe comprender al consumidor y anticiparse a sus necesidades. En definitiva, le da un toque personal, adaptándose a cada individuo cuando compra. Es similar a lo visto en el marketing tradicional de pequeñas tiendas, que sabían cómo tratar al cliente y hacer que se quedase allí, pero utilizando los datos y elementos digitales para ir más allá.¿Cuándo se aplica? Esta estrategia de marketing suele aplicarse en sectores como la moda, tecnología o el lujo. Además, es muy importante en pequeñas empresas de comercio minorista, ya que es una buena forma de diferenciarse de los grandes competidores. Eso sí, también se ha visto aplicada conéxito en grandes empresas, sobre todo en el sector del lujo. Compañías como Gucci ofrecen experiencias personalizadas, con productos exclusivos y comunicación directa entre el vendedor y el cliente. Otras como Apple han llevado al extremo la atención al cliente, siendo su principal valor. Conoce los beneficios del clienteling Aplicarlo tiene varias ventajas, tanto para las empresas como para los clientes. Ventajas para empresas Las empresas consiguen un aumento de los beneficios, ahorro de dinero al optimizar campañas de marketing y clientes más fieles, lo cual les da una ventaja competitiva. Clientes más leales y satisfechos Más ventas Mayor facilidad para recopilar datos del cliente Ventaja competitiva Mejor optimización de las campañas de marketing Clienteling para clientes: ventajas Los clientes también disfrutan de beneficios, como por ejemplo tener una mejor experiencia y que les atiendan mejor. Además, les recomendarán los productos que necesiten y les darán un mejor trato si son fieles. Mejor experiencia de compra Comunicaciones menos intrusivas Mejor atención al cliente Facilidad para tomar decisiones Trato mejorado a clientes fieles Cómo hacer que tus clientes se conviertan en tus mejores patrocinadores Después de conocer sus ventajas y los casos en los cuáles se aplica, vamos a ver cómo conseguir hacerlo por nosotros mismos en la empresa. Aprenderás 5 conceptos clave que son conocer al cliente, usar la tecnología, construir conexiones genuinas, recomendar productos y medir y ajustar. Conoce al cliente Lo primero que haremos es seguir el customer journey para conocer a nuestro User Persona, es decir, nuestro usuario ideal. A base de recopilar información, identificar patrones comunes e identificar sus necesidades y objetivos, podremos crear el perfil ideal. Es importante contar con datos precisos sobreél, incluyendo su historial de compras y ciertos detalles. De hecho, puedes usar métodos como encuestas en línea para saber todavía más. Una vez que lo sepas, segmenta clientes por diferentes datos como edad, ciudad, historial, preferencias y etapas del ciclo de vida. Utiliza la tecnología a tu favor para hacer clienteling Antiguamente, tenías que usar solo tu intuición y la recopilación de datos analógica, pero hoy no es necesario. Hay un montón de herramientas que puedes utilizar para recopilar datos y crear los mejores perfiles de clientes. Por ejemplo, los chatbots aprenden de ellos y son capaces de mandarte datos sobre sus patrones y comportamientos. También puedes usar sistemas CRM y valerte de herramientas de SEO y análisis web para entender su comportamiento. Construye conexiones genuinas y utiliza la comunicación personalizada Lo más importante en el clienteling es conectar de manera genuina con ellos. Esto incluye saber su nombre, hacerles recomendaciones y entender sus necesidades, simulando la confianza que tenía un tendero en el pasado con sus mejores clientes. Lo bueno es que no tienes por qué estar pendiente de ellos gracias a la tecnología. Manda mensajes personalizados y automáticos, donde les felicites el cumpleaños por su nombre. Además, crea contenido de valor y relevante que ayude a tu cliente ideal, además de implementar estrategias de email marketing eficaces. Eso sí, no te olvides del trato personal. La mejor forma de hacerlo es siendo activo en redes sociales y aplicaciones de chat y mensajería. Si tienes demasiados, siempre puedes usar un chatbot realista basado en IA para hablarles y resolver las dudas más simples. Recomienda productos personalizados Al igual que el tendero sabía qué necesitaba el cliente y le hacía recomendaciones de acuerdo a eso, tú deberías hacer lo mismo. Si conoces sus intereses, le podrás hacer recomendaciones que de verdad seanútiles. Esto no solo te ayudará a vender más, sino que resolverá necesidades y problemas reales de ellos. De este modo, los fidelizarás y estarán más satisfechos. Mide y ajusta para un mejor clienteling Porúltimo, revisa siempre eléxito de tu estrategia. Con los KPIs y métricas adecuadas, podrás saber si está dándote los resultados, como por ejemplo el aumento de la frecuencia de compra, el valor del pedido, las reseñas o la retención de clientes. Aunque la estrategia sea exitosa, siempre revisa los errores y piensa en cómo podrías mejorarlo aún más, haciendo los ajustes que sean necesarios.
Marketing no diferenciado:¿está mermando tu negocio? A menudo, se habla de las estrategias de marketing como algo unido a la segmentación de mercado, es decir, asociado a diferentes grupos de audiencia. Sin embargo, esto no siempre es así, ya que existe el marketing no diferenciado, que es mucho más general y más masivo. Este tipo de metodología se aplica de manera diferente a lo que todos conocemos, con ciertas ventajas y desventajas. Vamos a ver algunas características del mismo, explicando si sirve para tu negocio, sus beneficios y algunos ejemplos de suéxito en ciertos campos.¿Qué es el marketing no diferenciado? También llamado marketing indiferenciado o masivo, es aquel que promociona productos y servicios sin segmentar ni personalizar por grupos de consumidores. De este modo, en vez de centrarse en un nicho, apunta a todo el mundo, es decir, a un mercado mucho más masivo, vendiendo a todos por igual. De este modo, la propuesta de valor, el producto y el precio, será estándar para todos los consumidores. Buscará la estandarización y no tratará de dirigirse a ningún segmento en específico, con el fin de atraer el mayor número de consumidores posibles sin tener en cuenta el grupo al cual se dirige. Por ello, se apoya en soportes masivos que no requieran de una segmentación, como por ejemplo la televisión. Es común ver estas estrategias en spots publicitarios en horas punta, donde el mayor número posible de usuarios estén visualizándolo.¿Qué beneficios tiene? El marketing no diferenciado bien aplicado tiene algunas ventajas con respecto al de nicho. En primer lugar, no es necesario hacer una segmentación de mercado, lo que ahorra tiempo y recursos a la hora de diseñar las estrategias. La segunda ventaja es que puede llegar al mayor número de consumidores y tener más alcance. Al contrario que el diferenciado, que se centra en unúnico nicho, aquí se pueden llegar a muchos, con una propuesta de valor estándar para todos, así como un precio similar.¿Lo puedo usar para mi empresa? Aunque el marketing indiferenciado tenga algunas ventajas, también puede tener inconvenientes si se aplica en sectores que no son adecuados. Por ejemplo, en ciertos casos, no conseguirás llegar a ciertos consumidores con necesidades específicas y perder oportunidad en nichos, así como no responder bien a los cambios de mercado. Además, al presuponer que los consumidores son todos iguales, podrías fallar, ya que te la juegas a una sola carta. De este modo, es importante saber bien si tu compañía es apta para este tipo de marketing o si es mejor otras estrategias, como por ejemplo el marketing diferenciado. Para hacerlo, conoce tu mercado y sus segmentos, pensando a quién se dirige tu producto. Por ejemplo, si tus clientes tienen características diversas en cuanto a edad, género, necesidades o intereses, el marketing no diferenciado puede ser para ti. Lo segundo es comprobar la competencia, lo cual te ayudará a saber qué hacen. Si tu competencia es muy grande y hace marketing masivo, no podrás competir en recursos, así que es mejor enfocarte en nichos, sobre todo si no están atendidos. Hablando de recursos, son una parte importante de tu estrategia de marketing. Segmentar es caro, pero ser masivo y anunciarte en prime time, podría serlo aún más. Ten en cuenta tu presupuesto, el personal con el que cuentas y los objetivos de tu empresa, ya que podrías querer más clientes a largo plazo o entrar a un nuevo nicho. Por otro lado, es necesario analizar las tendencias del consumidor y conocer a tu user persona a fondo. Piensa que estas podrían cambiar habitualmente, así que hay que analizar para anticiparte eficazmente. Nuestro sistema de analítica avanzada permite hacerlo a la perfección, adaptando tus estrategias aél. Porúltimo, pero no menos importante, mide el rendimiento de tus campañas y haz cambios en caso de ser necesario. Si no funciona, quizá tengas que cambiar radicalmente de estrategia y si funciona, aún puedes preguntarte si se podría mejorar aún más. Ejemplos de marketing no diferenciado exitoso Esta estrategia no es para todos, pero sí que ha habido algunas compañías que se basan en ella, algunas de ellas muy grandes. Vamos a ver los más conocidos. Coca-Cola: es quizá el ejemplo más famoso de todos. Tiene una estrategiaúnica, buscando siempre el disfrute de la misma, con el mismo formato, presentación y anuncios muy similares. La estrategia le ha permitido ser la bebida más famosa del mundo y que se consuma en varias edades, nichos y grupos. Colgate: tanto esta empresa como la mayoría de las que se enfocan en el cuidado dental, tienen una estrategia similar. La razón es que todo el mundo necesita cepillarse los dientes y tener una sonrisa bonita, dando igual la edad, el grupo social o el género. Mercadona: el supermercado español no utiliza el marketing no diferenciado como tal, sino que su estrategia es no hacer publicidad de ningún tipo. Lo que hace es ofrecer productos de buena calidad que serán promocionados por el boca a boca y por los propios usuarios. Esto le permite llegar a todo tipo de público, sin importar sus necesidades. Pepephone: la mayoría de compañías telefónicas y de servicios de internet tienen ofertas similares. En este caso, su enfoque es pensar en que los consumidores buscan tener una buena velocidad, pagar poco y que su compañía sea transparente, así que no hacen ningún tipo de segmentación. Lo mismo ocurre con otras compañías como O2, con anuncios similares.
En estos tiempos que corren, cuidar cómo atiendes al consumidor es vital. No solo basta con dar un buen producto o servicio, ya que también hay que resolver dudas, solucionar problemas e incidencias. Es por ello que una mala atención al cliente realmente se paga, teniendo así menos ventas y menos fidelización. Es más, la imagen de marca se va a degradar y con mala reputación, será difícil reflotar la compañía. Es por ello que debes evitarlo a toda costa.¿Cómo hacerlo? No te preocupes, ya que te daremos unas pautas que sin duda te ayudarán. Además, te contaremos más sobre este problema, de cara a conocerlo y a abordarlo de una mejor forma.¿Qué es una mala atención al cliente? Llamamos mala atención a no cumplir con las expectativas del cliente. Aparece debido a diversos problemas, como la falta de preparación, motivación, la falta de recursos, inteligencia emocional o un enfoque erróneo. En general, asociamos problemas de atención al cliente con estos fallos que enfadan a los consumidores: Largas esperas: la mayoría de los problemas vienen porque tardan demasiado en atenderte. A nadie le gusta llamar por teléfono y estar 10 minutos escuchando un hilo musical hasta que te atiendan, así que se acaba colgando el teléfono. Lo mismo ocurre si es presencial, con largas colas. Saltar de un operador a otro: no sirve de nada atenderte rápido, si luego te pasan de un telefonista a otro, teniendo que repetir lo mismo una y otra vez. Falta de personal: a veces, la situación va más allá y no es posible atender a todos. Esto es aún más molesto que lo anterior y es lo más clásico en la mala atención al cliente. No tener servicios multicanal: aunque lo habitual son las llamadas, algunos usuarios prefieren contactar por chat o mensajería instantánea. Si les fuerzas a usar un solo canal, algunos podrían molestarse. Retrasos y escasez de productos: si una compañía no calcula bien el stock, podría sufrir escasez, lo cual hará que los usuarios se vayan a la competencia. Por otro lado, los retrasos en el envío también son molestos. Promesas incumplidas: si vendes un producto o servicio, más vale que sea exactamente lo que prometes. Lo mismo ocurre con la atención al cliente, donde si prometes atención en 5 minutos, debe ser ese tiempo o menos. Si se supera, quedarás como un mentiroso. Desinterés: cuando notas que no quieren atenderte, que no te entienden, te hablan mal, se ponen a la defensiva, o que no se preocupan por ti, tendrás la sensación de atención al cliente negativa.¿Qué problemas causa? La mala atención al cliente se paga muy cara en las empresas y tiene consecuencias nefastas. Estas son las que más tienes que tener en cuenta: Serán más sensibles a los cambios: si tienes un buen producto, quizá puedas mantener a los clientes si no tocas los precios. Sin embargo, los problemas de atención al cliente les harán más sensibles a estos cambios. Por ejemplo, si subes el precio, les darás la excusa perfecta para irse, aunque la causa sea justa. En cambio, con una buena atención, no les importará pagar más. Más rotación de clientes: para que un negocio funcione, es importante fidelizar clientes. Si hay mala atención al cliente, dependes siempre de los leads nuevos porque nadie repetirá, teniendo que gastar mucho dinero en marketing. Bajo customer engagement: esta es la métrica que mide el nivel de satisfacción de un usuario hacia ti. Con una atención al cliente deficiente, no confiarán en ti, no te recomendarán y se acabarán marchando a la competencia. Enúltima instancia, hablarán mal de ti, dejarán reseñas negativas y recomendarán a sus amigos y familiares no comprar. Mala imagen de marca: cuando una empresa coge mala fama, lo hace incluso ante los que nunca han comprado. Tu empresa será vista como de mala calidad y espantará a los nuevos clientes. Menos ganancias: todo lo anterior repercute en menos dinero para la empresa. Bajan las ventas, gastas más dinero en devoluciones y se respira un ambiente de estrés en la compañía, buscando culpables. Cómo mejorar una mala atención al cliente: ideas y ejemplos Por suerte, es posible mejorar la atención al cliente en ciertos casos. Todo debe empezar por la correcta capacitación de tus trabajadores para atenderlos y si no, externalizar el servicio a alguien que sí sepa hacerlo. Un telefonista debe ser paciente, practicar la escucha activa y ser rápido y eficaz en su servicio, conectándose con el SAT y otros departamentos. Sin embargo, no todas las compañías poseen los mismos recursos de cara a mejorar la atención al cliente. Por suerte, hay algunos trucos, como utilizar la inteligencia artificial para resolver las dudas y cuestiones más básicas desde el sitio web, dejando el canal de las llamadas para temas más urgentes. Eso liberará a los telefonistas y les dará más tiempo a atender a todos más rápido.¿Cómo hacerlo? Con el AI chatbot de indigitall. Gracias a la inteligencia artificial, opera las 24 horas del día y los 365 días del año, resolviendo dudas y dando soporte personalizado, ya sea por WhastApp o en el sitio web. Además, es una gran fuente de información, que califica leads, realiza encuestas y ofrece experiencias personalizadas de acuerdo aél. Eso sí, no olvides que esto no es todo. Si quieres evitar completamente la mala atención al cliente, también cuida tu producto, sé honesto y preocúpate de manera genuina por los usuarios. Si te centras en la calidad y en escuchar lo que los clientes quieres, sin duda conseguirás lo que buscas.
Prompt engineering: cómo ayudar a tu IA a que seaútil para tus usuarios Hoy en día, la inteligencia artificial está a la orden del día, pero no es algo que se haya creado de la nada. Una de las tareas de desarrollo más importantes, pero a la vez más infravaloradas, es el prompt engineering, que ayuda a entender mejor los prompt o consultas que haga el usuario. Esta tarea es realizada por un ingeniero de prompt, que ayuda a la IA generativa a comprender el lenguaje en su totalidad, incluyendo los matices y las intenciones. Hoy hablaremos más sobre cómo funciona esto y las ventajas de esta estrategia en el desarrollo de las inteligencias artificiales.¿Qué es un prompt? Un prompt es un término inglés, el cual indica una instrucción, consulta o comando para interactuar con un sistema informático, generalmente una inteligencia artificial. De este modo, usaremos los prompt para dar las instrucciones de lo que queremos que ese sistema haga. Por ejemplo, si quieres que una IA te escriba un texto, le pedirás a través del prompt lo que quieres, dándole las instrucciones. Una vez escrito, la inteligencia artificial lo analiza, interpreta y genera el contenido de acuerdo a lo que le pidas. Entonces…¿qué es prompt engineering? Para que la IA sepa interpretar lo que escribes, es necesario entrenarla. Esto se llama prompt engineering, que es la ingeniería y el diseño de las réplicas o respuestas que da la inteligencia artificial a lo que tú escribes. A la hora de hacerlo, no solo se necesita saber programación en lenguajes como Python y entender las estructuras y algoritmos. También deben estar familiarizados con los modelos del lenguaje y tener muy buenas habilidades de comunicación, generalmente en inglés. A la hora de entrenar correctamente a la IA, deberá conocer el vocabulario, la redacción, el contexto lingüístico, los matices y los localismos de cada zona. Además, deben estar familiarizados con el sector del modelo en el cual trabajen. Por ejemplo, si es una inteligencia artificial que genera imágenes, deberá saber de fotografía, historia del arte o planos de cine. Si es de texto, tendrá que conocer sobre teorías literarias y técnicas de redacción. Qué hace un prompt engineer A la hora de realizar su trabajo, este profesional hará las siguientes tareas: Ensayo y error: a base de utilizar diferentes comandos y oraciones, el especialista en prompt engineering hará una evaluación de las capacidades del sistema para resolver las consultas. Es necesario hacer varias pruebas, para ver si responde bien a todos los comandos y no solo a algunos. Entrenamiento de IA: una vez que se han detectado algunas oportunidades de mejora, se debe entrenar el modelo de lenguaje. Por ejemplo, se añadirán ciertos valores de entrada para guiarlo hacia el objetivo. Además, si detecta que hay algún problema en la base de datos, se lo dirá al equipo de IT para hacer el cambio. Adaptación a cada usuario: otra tarea de este ingeniero es saber a qué público se dirige. Por ejemplo, si está utilizando un AI chatbot de una tienda, puede dirigirlo hacia el segmento de mercado de la tienda. De este modo, podrá ser más profesional, neutro, serio o adaptado a un público infantil. Establecer límites: porúltimo, pero no menos importante, el ingeniero de prompt debe acotar la herramienta para que sirva con su función y ya. Por ejemplo, si es un chatbot, no debe ponerse a hablar con los clientes de manera casual, sino dar respuestas concretas a problemas y nada más. Ventajas que aporta el prompt engineering Esta disciplina aporta una serie de ventajas al desarrollo de inteligencias artificiales. Mayor precisión: al estar entrenados por el ingeniero, la IA será más precisa en sus respuestas. En vez de perder el tiempo haciendo consultas diferentes, el modelo interpretará mejor lo que le digas y te entenderá, dándote resultadosútiles. Ahorro de recursos: al funcionar de mejor manera, se ahorrará muchos recursos. En vez de hacer correcciones o tener que repetir consultas por errores, será más fácil que acierte en la primera. Mejor toma de decisiones: si estás utilizando modelos de inteligencia artificial para hacer análisis, generación de contenido y desarrollo de estrategias, esto te ayudará. Conseguirás respuestas más claras y con mejor estructura, ayudándote así en la toma de decisiones. Plus competitivo: si eres de los primeros en implementar esta estrategia, tendrás una mayor competitividad a comparación con los demás. El prompt engineering permite adaptarse a varias necesidades, desde crear asistentes virtuales hasta un chatbot para clientes, pasando por generadores de imágenes y textos adaptados a tu negocio. Mayor creatividad: aunque el ingeniero entrena a la IA, la IA puede entrenar a todos los demás. Al ser tan precisa, es más fácil inspirarse si hay trabajos creativos, como por ejemplo el arte. Puedes generar una imagen precisa de algo que tengas en la cabeza y visualizarlo de una mejor forma gracias a la inteligencia artificial.
Todas las empresas del mundo han implementado la segmentación de mercado básica, teniendo en cuenta la edad, el género, la situación geográfica o el nivel económico. Es por ello que hoy en día hay que ir mucho más allá y conocer mejor al cliente, algo que se puede hacer con la segmentación psicográfica. Este sistema profundiza y crea grupos de consumidores mucho más diferenciados, incluyendo motivaciones, pensamientos e incluso sentimientos. Hoy te enseñaremos más sobre este tipo de segmentación, explicándote cómo puedes implementarla en tu empresa, además de ejemplos y beneficios que podría aportarte.¿Qué es la segmentación psicográfica? Es un tipo de división que clasifica a los leads o consumidores según el perfil psicográfico que tengan. Esto incluye aspectos profundos y abstractos, como deseos, estilo de vida, forma de ser, sentir, intereses, preocupaciones y motivaciones, entre otros aspectos. Conél, se definen perfiles de gente con personalidades, estímulos y preferencias de consumo similares. Gracias a tener este perfil, se consigue saber más sobre el cliente y así diseñar estrategias más efectivas, con el fin de generar un interés genuino. Si se hace bien, se crea una mayor conexión con ellos, fidelizándolos y ahorrando recursos en seleccionar a los mejores perfiles.¿Cómo puedes realizarla?¿Cómo hacer una segmentación psicográfica? Es más fácil de lo que parece y lo puedes hacer en solo 3 pasos. Encuentra a tu público objetivo El primer paso es hacer una segmentación tradicional, que no es incompatible con la psicográfica. Es más, es un primer paso que ayuda a filtrar y llegar al público objetivo que estamos buscando. Por ejemplo, puedes segmentar por edades, ubicaciones o trabajo. Guarda estos datos y después podrás hacer una división más profunda con ellos. Obtén información sobre ellos para la segmentación psicográfica Ahora que ya los tienes, es hora de recopilar información. Hay tres maneras de hacerlo: Preguntar a los clientes: muchas veces, es fácil saber sobre los prospectos si les preguntas de manera directa. Haz encuestas, preguntas y formularios, que te ayudarán a saber más sobre el comportamiento del usuario de forma profunda. Puedes pedirlo de manera voluntaria o contratar a un encuestador, que ofrezca encuestas remuneradas a potenciales clientes. Utilizar datos de navegación: a menudo, los usuarios dejan datos que podemos obtener. Si te dan permiso en las cookies y cumples las leyes de privacidad, sabrás mucho sobre ellos, incluyendo el tiempo que pasan en la web, los artículos que visitan, lo que compran y dónde hacen clic. Preguntar a tus empleados: porúltimo, puedes preguntar directamente a tus trabajadores, sobre todo si han tratado con el cliente directamente. Agrúpalos de acuerdo a la información y crea un buyer persona Una vez que tienes toda la información, es hora de segmentarla. Como sabemos que es complejo recopilar tantos datos e interpretarlos, puedes usar nuestra herramienta de analítica avanzada, que te ayudará a ahorrar tiempo y recursos, utilizando la inteligencia artificial para automatizar estas campañas. Una vez lo tengas, tienes que generar un buyer persona de acuerdo a lo que has obtenido. Pregúntate cuál sería tu cliente ideal y qué rasgos tendría. Ejemplos de segmentación psicográfica Hasta ahora hemos visto cómo se recopilan y segmentan datos, pero no hemos hablado sobre las diferencias que suele haber entre diferentes perfiles psicográficos. Conocerlas es fundamental de cara a segmentar y saber cómo diferenciar a los clientes. Tipo de personalidad: existen 16 clases de personalidad diferentes de acuerdo a los estudios. Una persona puede ser introvertida o extrovertida, afectiva o racional, sensible o intuitiva y analítica o perfectiva. La combinación de estos tipos dará como resultado su forma de ser final. Actitud ante la vida: hay diferentes formas de afrontar los problemas y las decisiones de compras. Se puede ser amable, confiado, serio, optimista o proactivo. AIO: conocido como actividades, intereses y opiniones, son la perspectiva y reacción del cliente frente a un tema. Algunos están muy al día sobre un tema en concreto y otros no se preocupan. Estatus social: esto no solo se refiere al poder adquisitivo, sino a la autopercepción de estatus del prospecto. En ciertos casos, pueden estar dispuestos a comprar productos de lujo aún sin dinero gracias a la financiación. Estilo de vida: son los hábitos diarios del cliente y su manera de vivir.¿Cómo preferiré comprar?¿Qué cosas le importan más?¿Cada cuánto tiempo consume tu producto?¿A qué se dedica? Beneficios que aporta: Porúltimo, hablaremos de las ventajas de implementar una estrategia de segmentación psicográfica conéxito. Mayor tasa de conversión: al hilar más fino con tu estrategia de marketing, es más fácil que el lead se acabe convirtiendo en un cliente, ya que le aportarás valor y le darás lo que quiere y cuando quiere. Más fidelización: si segmentas bien a tu audiencia, es más fácil que te sea fiel y siga comprando tus nuevos productos o el mismo de manera recurrente. Esto es porque conectarán contigo hasta el punto de hacerte publicidad gratuita. Ahorro de costes: aunque haya que hacer una inversión inicial en herramientas de segmentación y tiempo, a largo plazo es menos costoso. Al haber una mejor división, gastarás solo lo necesario, sin malgastar dinero en publicidad para leads que nunca te van a comprar. Mejor imagen de marca: al ser percibido como una empresa que se preocupa por su nicho de mercado, tendrás mejor imagen ante ellos. Además, al tener clientes fieles que te publiciten, tu reputación mejorará aún más. Mayor facilidad para crear contenidos: si no tienes ideas para crear contenido de valor y nutrir al lead, con esta estrategia te será más fácil. Sabrás qué interesa a tu buyer persona de manera más exacta y qué está buscando, así que tu creatividad se disparará y siempre habrá ideas sobre la mesa. Como ves, dividiendo a tu público y conociendo sus necesidades es más fácil que llegues a sus cabezas, no pierdas la oportunidad de hacerlo. Contacta con indigitall.