indigitall IA
Potente IA para
mayores estrategias
omnicanal
Empresas que ya orquestan millones de mensajes omnicanal cada mes
indigitall Omni IA Agente
Agentes de IA
01
IA que se siente humana
Un sistema inteligente y autónomo que percibe su entorno, razona para tomar decisiones y ejecuta acciones proactivas a través del Model Context Protocol (MCP) para alcanzar objetivos empresariales específicos.
Multiagentes
02
Agentes que actúan
Dirige las consultas de los usuarios a bots o módulos especializados según lo que necesite cada uno, para resolver flujos de trabajo complejos de forma eficiente.
Centro de contacto
03
Asistente de IA para agentes de soporte técnico
Nuestros asistentes de IA ayudan a los agentes humanos mediante resúmenes de conversaciones, respuestas sugeridas y transferencias fluidas de bot a humano para optimizar la eficiencia del servicio al cliente.
Indigitall Omni IA predictiva
Pruebas de Inteligencia Artificial
01
Testeo inteligente
Hemos diseñado un algoritmo para crear y pulir diferentes campañas. Una vez listas, se verifica la versión más efectiva y rentable mediante pruebas A/B inteligentes.
Mejor horario de envío
02
Mejor momento
Envía automáticamente en el momento en que tus clientes tienen más probabilidades de interactuar y convertir.
Mejor canal
03
Canal de distribución
Envía automáticamente por los canales en los que es más probable que tus clientes interactúen y conviertan.
Mejor ruta
04
Optimización del viaje completo
Conduce a tus clientes por la ruta que produzca los mejores resultados.
Descubre la mejor palabra clave
05
Claves
Mensajes claros, concisos y atractivos potencian tu llamada la acción y dan mayor magnetismo al texto.
Predicción de tasa de abandono
06
Churn rate
Identifica qué usuarios podrían dejar tu negocio y ofréceles promociones a tiempo.
Análisis de sentimiento en conversaciones
07
Análisis de sentimiento
Informes con análisis de sentimiento de conversaciones en WhatsApp Business API.
Coming soon
indigitall Omni IA Generativa
Asistente inteligente
01
Asistencia
¡Deja que el Asistente Inteligente te ayude a crear tus campañas push! Prueba la eficacia de tus campañas push antes de enviarlas. Nuestra Inteligencia Artificial predice el rendimiento y te da ideas sobre cómo mejorarlo.
Más sobre indigitall IA
¿Qué resuelve un agente de IA de atención al cliente y cuándo pasa la conversación a una persona?
Un agente de IA de indigitall razona, decide y actúa.
Con el Model Context Protocol se conecta a otros sistemas de la empresa y hace gestiones dentro de la conversación, no solo responde.
También puede transferir la conversación a un agente humano, que la atiende desde el ordenador o el móvil. El número de agentes humanos se configura a medida.
| Situación | Qué hace el agente de IA | Qué recibe el equipo humano |
|---|---|---|
| Una reserva | La gestiona en el sistema conectado | Nada, si se resuelve en la conversación |
| Un dato que cambia en el CRM | Actualiza el registro | El CRM ya actualizado |
| Un lead interesado | Captura sus datos o inicia un customer journey | El lead en el journey o en el CRM |
| Una incidencia | Crea un ticket | El ticket con el contexto |
| Algo que necesita a una persona | Transfiere la conversación | Un resumen de la conversación y una respuesta sugerida que puede enviar, editar o cambiar |
¿Bot de reglas, chatbot generativo o agentes de IA: qué conviene a cada empresa?
indigitall ofrece las tres formas, y un bot de enrutamiento puede pasar la conversación a una persona, a otro bot o a los datos de una API.
Un bot de reglas sigue un árbol fijo y no aprende, y es útil cuando las respuestas están cerradas.
Un chatbot generativo responde con el contenido que le das y detecta las preguntas que no sabe contestar.
Un agente de IA, además, actúa en tus sistemas, y varios agentes pueden repartirse el trabajo.
| Tipo | Cómo responde | Cuándo encaja |
|---|---|---|
| Bot de reglas | Con reglas fijas de si pasa esto, responde aquello | Menús y procesos cerrados |
| Chatbot generativo | Con el contenido de sus fuentes de conocimiento, y avisa de las preguntas sin respuesta | Muchas preguntas distintas sobre la misma documentación |
| Bot híbrido | Combina el generativo con un bot de DialogFlow | Flujos guiados con preguntas abiertas |
| Agente de IA | Razona y actúa en otros sistemas mediante MCP | Gestiones como reservas, tickets o cambios en el CRM |
| Varios agentes con supervisor | Un agente supervisor pasa cada consulta y su contexto al agente especializado | Temas muy distintos en el mismo canal |
¿Cómo se entrena un agente de IA con el conocimiento de tu empresa?
Los agentes y chatbots generativos de indigitall responden con las fuentes de conocimiento que define cada empresa.
El equipo de indigitall hace la configuración inicial, y después la empresa gestiona y amplía el contenido.
La calidad de las respuestas depende de la de la documentación:
- conviene que no se contradiga
- que toda esté en el mismo idioma
- que la información esté en texto, no dentro de imágenes
| Fuente | Cómo se añade | Qué conviene saber |
|---|---|---|
| Documentos | Archivos PDF o de texto | Hasta 50 MB por archivo; el texto plano funciona mejor |
| Páginas web | Un sitemap, una lista de URL en CSV o URL una a una | Cada fuente tiene un intervalo de actualización; el texto debe estar en el HTML, no cargarse con JavaScript |
| Datos que cambian varias veces al día | Por API o base de datos | Las URL no sirven para datos que cambian varias veces al día |
FAQs: chatbot para empresas y agentes de IA de indigitall
¿Cómo evita un agente de IA de indigitall dar respuestas inventadas?
El agente de IA de indigitall responde solo con la base de conocimiento validada de la empresa. Cada respuesta pasa por un filtro de seguridad, y se pueden excluir URL y páginas al cargar el contenido, limitar el uso por usuario y bloquear temporalmente a quien hace un uso indebido. Las preguntas que el bot no sabe contestar aparecen en sus informes como preguntas sin respuesta.
¿Qué pasa con los datos de mis clientes cuando uso un agente de IA de indigitall?
La empresa decide qué contexto, qué archivos y qué integraciones ve el agente. Para responder, indigitall envía al modelo de lenguaje ese contexto de negocio, y los datos de entrenamiento no se comparten con aplicaciones de IA públicas. Los datos viajan cifrados con TLS 1.2 o superior, se guardan con AES-256 y la plataforma funciona sobre Google Cloud.
¿Cómo ayuda la IA de indigitall a los agentes humanos del contact center?
Cuando un agente humano entra en una conversación, el asistente de IA de indigitall le muestra un resumen con los puntos clave y una respuesta sugerida, que puede enviar, editar o cambiar. También le da enlaces a fuentes internas para comprobar la información, y esas fuentes nunca se muestran al cliente.