Pregunta en lenguaje natural.
Escribe la pregunta como la dirías: sin SQL, sin generador de consultas, sin cola de informes. DataTalk interpreta lo que preguntas y lo traduce a una consulta SQL antes de tocar tus datos.
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El asistente de IA sobre los datos de tus campañas. Gráficos, tablas y tarjetas de KPI a partir de preguntas en lenguaje natural, y acciones como crear un segmento con una sola frase. Datos en vivo, dentro de la plataforma. Sin SQL, sin esperar a un analista.
Escribe la pregunta como la dirías: sin SQL, sin generador de consultas, sin cola de informes. DataTalk interpreta lo que preguntas y lo traduce a una consulta SQL antes de tocar tus datos.
DataTalk consulta los datos de tus campañas de SMS, push y email en BigQuery, en tiempo real: números reales de la plataforma, nunca un export desfasado.
Obtienes un gráfico, una tabla o una KPI card con datos en vivo en segundos, y DataTalk también puede convertir el resultado en un segmento o una audiencia, listos para el journey. Respuestas, no dashboards.
Funciona sobre datos en vivo, dentro de la plataforma. Pregunta, obtén la respuesta y conviértela en una audiencia, sin SQL, sin export y sin esperar a un analista.
DataTalk funciona sobre la misma plataforma enterprise que todos los canales de indigitall: la orquestación, la seguridad, el dato unificado y las integraciones en vivo que le permiten no solo informar, sino actuar sobre lo que encuentra.
Un Router Bot analiza la intención del usuario en lenguaje natural y dirige la consulta al agente especializado, agente humano o sistema externo adecuado. Los flujos complejos que abarcan varios departamentos se resuelven sin que el cliente lo note.
El Model Context Protocol conecta al agente con cualquier sistema externo en tiempo real, como el CRM, el ERP, el inventario, los pagos, la historia clínica o una API propia. El agente obtiene datos, invoca funciones y escribe los resultados de vuelta. Acciones reales, no simulaciones.
El CDP mantiene activo el estado de la conversación en todos los canales. Un cliente que empieza en WhatsApp, continúa en la web y llama al contact center nunca tiene que repetirse. Contexto completo, cero fricción.
Cada respuesta pasa por un filtro de seguridad antes de entregarse: listas negras, salvaguardas de brand safety y moderación de contenido. El entrenamiento RAG solo con contenido validado del cliente limita las respuestas a ese contenido.
Cada interacción resuelta, cada escalado y cada abandono retroalimentan al modelo. La precisión de resolución mejora con el tiempo sin escribir reglas manualmente.
Cuando una interacción requiere criterio humano, el agente la transfiere a un agente en vivo del Contact Center, con el historial completo de la conversación, el perfil del cliente y los pasos de resolución ya intentados. Sin transferencias en frío.
Escenarios reales donde una pregunta en lenguaje natural se convierte en un gráfico, un segmento o un informe en segundos, sobre datos en vivo y sin SQL.
Describe la audiencia en lenguaje natural y DataTalk crea el segmento con los filtros correctos, listo para el journey.
Pregunta por el rendimiento y DataTalk responde con el gráfico o la KPI card: datos en vivo, sin analista y sin buscar en dashboards.
Convierte una pregunta en una tabla o un informe en segundos, cuando lo necesitas y no cuando se libera la cola del analista.
La mayoría de los despliegues de IA tienen un coste oculto que no aparece en el contrato: cada consulta de cliente enviada a un gran modelo de lenguaje público es una transferencia de datos a la infraestructura de ese proveedor. Los Agentes de IA de indigitall usan Retrieval-Augmented Generation entrenado exclusivamente con contenido aportado por el cliente. El agente conoce tus productos, políticas y procedimientos. No sabe nada que no se le haya enseñado. Y todo lo que aprendió se queda dentro de tu entorno.
Entrenado con tu contenido: catálogos de producto, FAQs, documentos de políticas y datos de servicio. Nada de internet pública. Sin alucinaciones a partir de Wikipedia ni de noticias.
Las consultas de los clientes no salen de tu entorno para que las procese un proveedor de LLM externo. La capa de razonamiento se ejecuta en la infraestructura de indigitall con tus datos.
Cada respuesta se filtra por brand safety, cumplimiento legal y moderación de contenido antes de entregarse. Las listas negras impiden que aparezcan términos concretos, competidores o temas vetados en cualquier respuesta.
G2 es la mayor plataforma de reseñas de software B2B del mundo: 90 millones de reseñas verificadas. Estas 76 insignias las han conseguido clientes que usan indigitall cada día, validando la fiabilidad de la plataforma y las capacidades de IA que hay detrás de los Agentes OmnIA.
Más de 430 reseñas verificadas en 8 categorías, que miden el rendimiento de entrega, la capacidad de IA y la fiabilidad de la plataforma en producción.
Reconocido por su capacidad conversacional de IA en los mercados global, EMEA y europeo.
La plataforma de más rápido crecimiento de la categoría, por encima de todos los competidores en tracción y trayectoria de crecimiento.
La puntuación de usabilidad más alta de la categoría: los equipos configuran y operan los Agentes OmnIA sin una gran carga de TI.
La plataforma mejor valorada en Europa y Latinoamérica, por valoración verificada de clientes, en dos G2 Regional Grids distintos.
Más sobre DataTalk
DataTalk responde en lenguaje natural sobre los datos de tus campañas, con un gráfico, una tabla o una tarjeta de KPI.
Si no sabes por dónde empezar, propone preguntas, como qué campañas se lanzaron el último mes.
Cada consulta queda guardada en Tus consultas, con su fecha, y el resultado se puede convertir en una audiencia segmentada.
| Lo que quieres saber | Dónde lo ves en indigitall |
|---|---|
| Una pregunta puntual sobre tus campañas | DataTalk, con gráfico, tabla o tarjeta de KPI |
| Envíos, entrega y CTR de las push | Estadísticas de push, con exportación en CSV por fecha, dispositivo o campaña |
| Cómo avanza cada persona en un journey | Estadísticas por nodo y un CSV por cliente |
| Entrega, lectura y errores del chat | Estadísticas de chat, con descarga del historial de mensajes |
| Actividad del bot y del contact center | Un Excel diario por email con las conversaciones atendidas y informes periódicos de rendimiento |
No. En DataTalk escribes la pregunta como la dirías, por ejemplo qué día de la semana da mejores resultados, y puedes pedir la respuesta como gráfico, tabla o tarjeta de KPI. DataTalk interpreta la pregunta y la traduce a una consulta SQL sobre los datos de tus campañas, sin que tengas que escribirla.
DataTalk usa Gemini, el modelo de Google, para interpretar el sentido de la pregunta y traducirla a SQL. Todo el proceso funciona sobre Google Cloud, y las consultas se hacen directamente en BigQuery, que reúne los datos de SMS, push y email de la plataforma, así que la respuesta usa los datos del momento.
Sí. Todas las consultas quedan en Tus consultas, con el texto de la pregunta y la fecha y hora de la última respuesta, y se pueden buscar. Las recientes aparecen en el menú lateral, y si la sesión caduca o cierras el navegador, DataTalk recupera la conversación en el punto en que la dejaste.