IA conversacional vs. IA generativa: Claves

En la actualidad este es un tema recurrente y las palabras IA conversacional e IA generativa se escuchan con frecuencia. Pero, ¿son lo mismo? ¿O son dos conceptos del todo diferentes?

Aunque a primera vista parecen iguales, cada uno esconde secretos y posibilidades únicas. Si le damos una mirada más detallada revela dos herramientas con propósitos y aplicaciones distintas, aunque complementarias.

¿Qué es la IA conversacional?

La Inteligencia Artificial conversacional es una tecnología que permite a los ordenadores simular conversaciones con los seres humanos. Es decir, se centra en interactuar y mantener conversaciones naturales con los usuarios.

Esta tecnología se basa en una combinación de procesamiento del lenguaje natural (PLN), aprendizaje automático (ML) y modelos de base para comprender las intenciones del usuario y generar respuestas naturales y relevantes.

Pero, ¿cómo funciona todo esto? A través de los siguientes pasos:

• Entrada del usuario: El usuario interactúa con la IA conversacional a través de texto, voz o incluso gestos.
• Procesamiento del lenguaje natural: El PLN se utiliza para analizar la entrada del usuario, comprender su significado y extraer información crucial.
• Aprendizaje automático: El ML se utiliza para mejorar la capacidad de la IA conversacional para comprender y responder a las entradas del usuario con el tiempo.
• Modelos de base: Los modelos de base son grandes conjuntos de datos preentrenados que se utilizan para mejorar la precisión y la fluidez de las respuestas de la IA conversacional.
• Respuesta: La IA genera una respuesta natural y significativa a la entrada del usuario.

Ejemplos IA conversacional

• Chatbots: Los chatbots son programas informáticos que utilizan la IA conversacional para simular una conversación con los usuarios. Se emplean para proporcionar atención al cliente, responder preguntas, programar citas y mucho más como el chatbot de Inteligencia artificial que ofrecemos en Indigitall.
• Asistentes virtuales: Los asistentes virtuales, como Siri, Alexa y Google Assistant, utilizan la IA conversacional para comprender las solicitudes de los usuarios y realizar tareas como reproducir música, configurar alarmas y realizar llamadas telefónicas.
• Traducción automática: La traducción automática usa la IA conversacional para traducir texto de un idioma a otro.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa es una rama de la IA que se enfoca en la creación de contenido original a partir de datos existentes. Es como un artista que, después de observar muchas obras de arte, puede crear nuevas e inéditas. Trabaja usando las siguientes técnicas:

• Aprendizaje automático: Se entrena a un modelo con un gran conjunto de datos, como textos o imágenes. El modelo aprende los patrones y relaciones entre los elementos del conjunto.
• Redes neuronales generativas: Estas redes usan el conocimiento adquirido del aprendizaje automático para crear nuevos datos que siguen los mismos patrones y relaciones del conjunto original.

Diferencias entre IA generativa e IA conversacional

La IA conversacional e IA generativa son dos ramas de la inteligencia artificial que utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para interactuar con los humanos. Si bien existen ciertas semejanzas entre ellos, no se puede ignorar que también presentan distinciones significativas:

Objetivo

• IA conversacional: Su intención es interactuar y mantener conversaciones con los usuarios. Plataformas de sistemas de atención al cliente, chatbots y asistentes virtuales.
• IA generativa: Su objetivo principal es la producción de contenido nuevo y original. Generación de textos, imágenes, música y otros formatos.

Enfoque

• IA conversacional: Busca en comprender el lenguaje natural y las intenciones del usuario para ofrecer respuestas relevantes y personalizadas.
• IA generativa: Se centra en aprender patrones y estructuras de grandes conjuntos de datos para crear contenido nuevo que sea similar al existente.

Tecnología

• IA conversacional: Se apoya en modelos de lenguaje que se entrenan con grandes cantidades de diálogos y conversaciones.
• IA generativa: Se basa en modelos de aprendizaje profundo que se entrenan con grandes cantidades de datos del tipo de contenido que se desea generar.

Aunque la IA conversacional y la IA generativa parecen similares a primera vista, cada una tiene su propio conjunto de habilidades y aplicaciones. 

La IA conversacional es excelente para interactuar con los clientes y proporcionar un servicio al cliente eficiente, mientras que la IA generativa brilla en la creación de contenido nuevo y único.

Ambas son herramientas poderosas en el mundo de la inteligencia artificial y pueden trabajar juntas para crear experiencias increíbles para los usuarios.

El futuro de la IA es brillante, y la IA conversacional e IA generativa estarán a la vanguardia. Juntas, tienen el potencial de cambiar el mundo tal como lo conocemos.

Si quieres saber más sobre cómo la IA generativa puede mejorar la atención al cliente, te invitamos a leer este artículo.

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