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In January, 75% of annual returns are managed

11 APR. 2022
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In January, 75% of annual returns are managed

Although the Christmas period is one of the most profitable in terms of sales for shops, in January comes the other side of the coin, and that is that during this month most of the returns are managed, approximately 75% of the purchases made during December are returned with the arrival of the new year.

Within e-commerce, this translates into 1 in 3 products being returned. To minimize this impact, having an adequate infrastructure in terms of logistics and customer service will be crucial, especially when it comes to controlling expenses.

Returns Processing

But where should we start? Simplifying the process will be the key to good management, so we must not forget to place the customer at the center. Providing customers with up-to-date and immediate information about the returns process, providing them with the nearest service center, giving them information about shipments and follow-ups, or informing them about the conditions of the rates will be essential for the final satisfaction of the customer.

In terms of customer satisfaction, the WhatsApp Business API channel offers advantages that very few channels can offer:

-Facilitate two-way communication: Through WhatsApp Business API, companies and customers will be able to interact, solving doubts and providing updated information about the services and products available.

-A free service: The use of this service is totally free for end customers, it will not involve any cost. 

-Interactive messages: Not only can you send messages, you can also send videos to better explain a service or files that the user can download. As an example, labels for returns.

-A secure communication channel: WhatsApp verifies the authenticity of business accounts very thoroughly. Add to this end-to-end encryption and two-factor authentication (2FA). In conclusion, it is very difficult for there to be cases of fraud or misleading advertising, apart from the fact that no one will be able to use the name of your company to talk to your customers.

-Integrated with your Call Center: If your client still has doubts or simply prefers to talk to an assistant, whatsApp Business API offers the possibility of integrating it also within your call center.

 

Related topics: e-commerce Whatsapp Business API
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How Chatbots and Call Centers WhatApp Business API integrate and offer

11 APR. 2022
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How Chatbots and Call Centers WhatApp Business API integrate and offer

Are you thinking of enriching two-way communication with your leads or customers thanks to WhatsApp Business API? Effectively, automating the answers to frequently asked questions (FAQ) or redirecting those doubts to an agent, if required by the interested party, improves the user experience.

You may think that something so complex requires a long time to implement. Well, in indigitall we can create a bot to suit you and integrate the service in all channels (WhatsApp, web, app, Facebook Messenger, etc.) in just one week. We tell you what this integration implies and what it allows for your company:

 

Chatbot in WhatsApp Business API

Maybe your first question is: How can a chatbot be integrated? In two ways. On the one hand, getting the user to move through the system thanks to a chat-guided menu, and on the other, by writing keywords that will lead to the answer. "What are the sales hours?", "Where is the nearest store?", "What is the situation of my order?" Frequent requests, such as these, with detailed information for each user, can be resolved in real time. That is, with this solution we would be automating the experience and enabling 24/7 attention. 

It is possible to send appointment reminders, incident resolution or delivery communication of an order. Also videos, images... And it can even be implemented in different languages. And, as we have mentioned, this service is not closed: it is customized for each company. For example, your company may want to integrate a bot on the web, mobile app, and Facebook Messenger, all from a single platform. Or, perhaps, you are only looking to incorporate a call center service at certain times and on certain days.

 

How the call center service works

If you choose this service, a person on your team will be able to respond in a personalized way to the customer who requests more complex information through a keyword such as "agent". This employee will have access to the history of conversations, and will be able to ask the user for information: for example, to send a photo of their ID or their contract, a quote, etc., to process their requests in real time.

 

Agents and supervisor

Solving doubts instantly streamlines the processes and increases the time we can allocate to other tasks. You should also know that agents can attend simultaneus conversations. In addition, it is possible to transfer them to agents who are fluent in a specific language, to an expert in finance, in law... This action is carried out through the supervisor's profile, which is also enabled to change the status of the agents, from "available" to "not available". Likewise, this figure in charge of managing the efficiency of the group will be able to finish conversations and analyze the statistics by agent. 

 

The importance of analytics

The benefits of this tool don't end there. It also offers you weekly, biweekly and monthly statistics on the number of conversations recorded or on the menus most used by consumers, among other things. In this way, it is possible to study if the evolution of the service is being adequate or if we need to improve it. 

And what is the result of integrating a chatbot or contact center agents with WhatsApp Business API? The client is satisfied, when he begins to ask after a single click and when he sees his waiting time reduced in the resolution of his requests. Meanwhile, your company optimizes the management of its time and resources while improving its production.

If you have more questions here we leave you a video where we explain it in more detail.

 

 

Related topics: Artificial Intelligence
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Cómo se integran y qué ofrecen los chatbots y call centers WhatApp Business API

23 MAY. 2022
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Cómo se integran y qué ofrecen los chatbots y call centers WhatApp Business API

¿Estás pensando en enriquecer la comunicación bidireccional con tus leads o clientes gracias a WhatsApp Business API? Efectivamente, automatizar las respuestas a preguntas frecuentes o redirigir esas dudas a un agente, si así lo requiere el interesado, mejora la experiencia de usuario.

Quizá pienses que algo tan complejo requiere un tiempo prolongado de implementación. Pues bien, en indigitall podemos crear un bot a tu medida e integrar el servicio en todos los canales (WhatsApp, web, app móvil, Facebook Messenger, etcétera) en solo una semana. Te contamos qué implica y qué permite esta integración para tu empresa.

Chatbot en WhatsApp Business API

Tal vez tu primera pregunta sea: ¿Cómo se puede integrar un chatbot? De dos modos. Por un lado, consiguiendo que el usuario se mueva a través del sistema gracias a un menú guiado por chat, y por otro, mediante la escritura de palabras clave que conducirán a la respuesta buscada. «¿Cuál es el horario de venta?», «¿Dónde está la tienda más cercana?», «¿En qué situación se encuentra mi pedido?»... Peticiones frecuentes, como estas, con información detallada para cada usuario, se pueden resolver en tiempo real. Es decir, que con esta solución estaríamos automatizando la experiencia y posibilitando una atención 24/7. 

Por supuesto, es posible enviar los recordatorios de citas, la resolución de incidencias o la comunicación de entrega de un pedido. También vídeos, imágenes... E, incluso, puede implementarse en diferentes idiomas. Y es que, como te hemos comentado, este servicio no es cerrado: se personaliza para cada empresa. Por ejemplo, puede que tu compañía quiera integrar un bot en la web, en la app móvil y en Facebook Messenger, todo desde una única plataforma. O, quizá, únicamente busques incorporar un servicio de call center a ciertas horas y en determinados días.

 

Cómo funciona el servicio de call center

Si escoges este servicio, una persona de tu equipo podrá responder de forma personalizada al cliente que solicite información más compleja a través de una palabra clave como «agente». Este empleado tendrá acceso al histórico de conversaciones, y podrá pedir información al usuario: por ejemplo, que envíe una foto de su DNI o de su contrato, un presupuesto, etcétera, para procesar sus peticiones en tiempo real.

 

Los agentes y el supervisor

Resolviendo dudas al instante agilizamos los procesos e incrementamos el tiempo que podemos destinar a otras tareas. Debes saber también que los agentes pueden atender diversas conversaciones en paralelo. Además, es posible transferirlas a agentes que dominen un idioma concreto, a un experto en finanzas, en leyes... Esta acción se efectúa mediante el perfil del supervisor, habilitado también para cambiar el estado de los agentes, de «disponible» a «no disponible». Asimismo, esta figura encargada de gestionar la eficiencia del grupo podrá finalizar conversaciones y analizar las estadísticas por agente. 

 

La importancia de la analítica

Los beneficios de esta herramienta no terminan ahí. También te ofrece estadísticas semanales, quincenales y mensuales sobre el número de conversaciones registradas o sobre los menús más usados por los consumidores, entre otras cosas. De este modo, es posible estudiar si la evolución del servicio está siendo la adecuada o si necesitamos mejorarlo.

¿Y cuál es el resultado de la integración de un chatbot o agentes de contact center con WhatsApp Business API? El cliente queda satisfecho, al comenzar a preguntar tras un solo clic y al ver reducido su tiempo de espera en la resolución de sus peticiones. Mientras, tu empresa optimiza la gestión de su tiempo y recursos a la vez que mejora su producción. Adhiérete a este servicio y disfruta todas sus ventajas con indigitall.

Si tienes más dudas aquí te dejamos un video donde te lo explicamos más en detalle.

 

Related topics: Inteligencia Artificial

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Create more effective push campaigns with Artificial Intelligence

19 APR. 2022
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Create more effective push campaigns with Artificial Intelligence

Test the effectiveness of your push campaigns before sending them. Our Artificial Intelligence predicts performance based on data from more than 100,000 campaigns.

Creating the perfect push campaign is not an easy task. You have to balance between creativity and the relevance of the message for your target audience in order to get the highest conversion possible. 

To help our customers, indigitall has developed the Smart Assistant for campaigns to advise on which elements to add or modify to increase effectiveness. 

While creating a new web/app push campaign, our Artificial Intelligence predicts what the expected impact is and gives you advice on how to optimize it taking into account several factors such as the choice of words, the use of images and filters, the personalization of texts and other elements.

Our Smart Assistant is constantly learning and analyzing thousands of push campaigns because the scores are based on real results from real campaigns, not on supposed 'best' practices or old case studies.

 

The Smart Assistant consists of two elements:

  • The score. Number from 0 to 5 to indicate the prediction of the effectiveness of the campaign. To calculate this score, the Smart Assistant takes into account the quality of the campaign (personalization, filters ...) and the prediction of the percentile of the opening ratio of the current campaign compared with the history of campaigns sent.
  • The recommender. By clicking on the available link, you will get a recommendation to optimize the campaign.

Both elements are based on the data we get from your previous campaigns.

If you're a new customer, the Smart Assistant will use what it knows from the history of all customers until it has enough information about the outcome of your own campaigns. 

Let the Smart Assistant increase clicks for your push campaigns!

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Análisis de permanencia: Cómo fidelizar a los usuarios

01 APR. 2022
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Análisis de permanencia: Cómo fidelizar a los usuarios

indigitall proporciona en sus informes mensuales y semanales un análisis de permanencia de los usuarios para que puedas anticiparte a su abandono desarrollando campañas de fidelidad.

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Loyalty Analysis: How to keep user retention

01 APR. 2022
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Loyalty Analysis: How to keep user retention

indigitall offers a loyalty analysis in the weekly and monthly reports to see the evolution of the risk rate to unsubscribe and the probabilities of abandonment

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Gestiona el churn de tus suscripciones

23 MAY. 2022
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Gestiona el churn de tus suscripciones

¿Qué es el Churn Rate en las notificaciones y por qué es importante?
El churn rate es la tasa de clientes que se dan de baja voluntariamente de la suscripción de notificaciones push.
Cuando esto ocurre, se está rompiendo un canal de comunicación. Puede que sigan siendo clientes pero éstos ya no quieren recibir más notificaciones.
Debemos cuidar que no aumente el churn rate ya que las tasas de suscripción de mensajería están directamente relacionadas con una mayor retención de usuarios. Las notificaciones push abren líneas directas de comunicación con tu audiencia desde las que puedes fomentar la actividad y volver a atraer a los usuarios inactivos.
¡Recuerda! Cuesta más adquirir nuevos clientes que retener a los que ya tienes.


¿Cuáles son las causas y cómo puedes evitar perder suscriptores?
Si sabemos qué clientes corren peligro de irse y la causa, podemos implementar acciones enfocadas a retenerlos:

  • Los mensajes se reciben como molestos al impactar en momentos inadecuados.
    • Impacta en la hora óptima: utiliza el envío con ‘Mejor Momento’ para que cada usuario reciba los mensajes en el momento más adecuado.
  • No llama la atención.
  • Los usuarios reciben demasiadas notificaciones.
  • La comunicación resulta poco atractiva.
    • Estudia cómo mejorar la comunicación de las campañas: usa test a/b para crear más de una notificación para la misma campaña y poder probar y aprender qué mensajes tienen mayor impacto.

Cómo indigitall usa Machine Learning para predecir Churn
Por supuesto, no se puede predecir el futuro a la perfección, pero si detectar qué usuarios son los que tienen más probabilidad de darse de baja de las notificaciones.

Desde indigitall identificamos a los usuarios por su probabilidad de abandono, en función de los perfiles de riesgo que generamos a través de Machine Learning. Nuestro modelo de predicción de abandono está capacitado para detectar los factores de riesgo más relevantes para un resultado de abandono y asigna un factor de abandono alto, moderado o bajo. Nos hemos basado en los datos históricos de los últimos 3 meses teniendo en cuenta geolocalización, click en campañas, antigüedad, visita a la web/app, navegador, tipo de dispositivo, etc.

Hemos añadido un nuevo filtro para que puedas enviar una campaña especial de retención a uno de los segmentos.

Con este filtro podrás crear campañas específicas según la probabilidad de abandono de sus usuarios. Por ejemplo, crear una campaña de descuento para aquellos con alto riesgo de churn mientras que muestras una campaña con nuevos productos a los que tienen bajo riesgo. Además, si lo necesitas, puedes incorporar a tu CRM estos segmentos usando nuestra API de predicción de churn.

Como en todo proceso basado en datos, necesitamos… datos! Para hacer este tipo de segmentación necesitamos conocer el comportamiento de los usuarios, por lo que si aún no has enviado suficientes campañas no verás activo este filtro. Sigue enviando notificaciones para que nuestra IA pueda aprender y segmentar.

Related topics: Inteligencia Artificial

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Manage the churn of your subscriptions

01 APR. 2022
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Manage the churn of your subscriptions

What is the Churn Rate in notifications and why is it important?

The churn rate is the rate of customers who voluntarily unsubscribe from the push notification subscription.
When this happens, a communication channel is being broken. They may still be customers but they no longer want to receive notifications.
We must take care that the churn rate does not increase since messaging subscription rates are directly related to greater user retention. Push notifications open direct lines of communication with your audience from which you can encourage activity and re-engage inactive users.
Remember! It costs more to acquire new customers than to retain the ones you already have.

What are the causes and how can you avoid losing subscribers?
If we know which customers are in danger of leaving and their causes, we can implement actions focused on retaining them.

  • The messages are received as annoying when impacting at inappropriate times.
    • Impact at the optimal time: use the sending with 'Best Time' so that each user receives the messages at the most appropriate time.
  • It does not attract attention.
  • Users receive too many notifications.
  • Communication is unattractive.
    • Study how to improve campaign communication: Use a/b testing to create more than one notification for the same campaign so you can test and learn which messages have the greatest impact.

How indigitall uses Machine Learning to predict Churn
Of course, you can't predict the future perfectly, but you can detect which users are the most likely to unsubscribe from notifications.

From indigitall we identify users by their probability of abandonment, based on the risk profiles we generate through Machine Learning. Our abandonment prediction model is trained to detect the most relevant risk factors for an abandonment outcome and assigns a high, moderate or low abandonment factor. We have based on the historical data of the last 3 months taking into account geolocation, click on campaigns, age, visit to the web/app, browser, type of device, etc.

We've added a new filter so you can send a special retention campaign to one of the segments.

With this filter you can create specific campaigns according to the probability of abandonment of your users. For example, create a discount campaign for those at high risk of churn while showing a campaign with new products to those at low risk. In addition, if you need to, you can incorporate these segments into your CRM using our churn prediction API.

As in any data-driven process, we need... data! To do this type of segmentation we need to know the behavior of users, so if you have not yet sent enough campaigns you will not see this filter active. Keep sending notifications so our AI can learn and segment.

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Increase revenue by 80% with user experience and big data

15 FEB. 2022
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Increase revenue by 80% with user experience and big data

Define an omnichannel strategy through the creation of cross-channel journeys (all digital channels) to create a human y personalized connection.

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Incrementa un 80% los ingresos con la experiencia de usuario y big data

15 FEB. 2022
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Incrementa un 80% los ingresos con la experiencia de usuario y big data

Define una estrategia omnicanal a través de la creación de cross-channel journeys (todos los canales digitales) para conseguir una comunicación más humana y personalizada.

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